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澳门新葡新京学术报告
澳门新葡新京: 2019-07-05 浏览次数: 314

澳门新葡新京学术报告

  

报告题目:Ghost Data  (幽灵数据)

报告人:林共进教授 美国宾夕法尼亚州立大学

主持人:杨辉 教授 贵州大学

时间:20197816:00

地点:博学楼329


 

幽灵数据像真实数据一样无处不在——它只是人们看不到的数据。大家需要学习如何处理它,如何使用它,以及如何用它做研究。一些幽灵数据的示例有(Sall2017):

a)虚拟数据——直到你看它才出现;

b)缺失数据——有一个插槽可以保存一个值,但插槽是空的;

c)想象的数据——佯装的数据;

d)高度稀疏数据—— 其缺失意味着接近于零

e)模拟数据——数据如果是这样的, 又会产生什么样的结果呢?

例如,缺失证据/数据不代表没有证据。事实上,缺失数据也可以作为证据。更多幽灵数据可以扩展到其他现有领域:隐马尔可夫链,两阶段最小二乘估计,仿真优化、分区模型、拓扑数据等研究领域。

本次演讲将讨论三部影片:(1)“第六感”(布鲁斯沃利斯)——我可以看到你看不到的东西; 2)“福尔摩斯”(罗伯特·唐尼)——希望事实的缺失; 3)“明日边缘”(汤姆克鲁斯)——如何加速学习(AlphaGo-Zero也将被讨论)。在讲座前观看这几部影片会对理解有帮助。这是我在这方面的研究的早期阶段,欢迎各位批评指正。我的许多基本想法受到John Sall先生(JMP-SAS)的高度影响。

 

林共进教授概况:Dennis K. J. Lin博士是宾夕法尼亚州立大学供应链和统计学的大学杰出教授。研究方向主要是质量保证、工业统计、数据挖掘和响应面,并在国际 SCI/SSCI期刊发表高水平论文200余篇。目前担任及曾任10余个专业期刊的副主编,也是应用商业和工业应用随机模型的合著编辑。林博士现任美国统计学会(ASA)、数理统计学会(IMS)、美国质量学会(ASQ)院士,国际统计学会(ISI)会员,泛华统计学会(ICSA)终身会员,以及皇家统计学会(RSS)会员。林博士也是多所高校的名誉特聘教授,包括中国人民大学和复旦大学的长江学者和台湾国立政治大学的特聘教授。他最近的奖项包括:the Youden Address (ASQ, 2010), the Shewell Award (ASQ, 2010), the Don Owen Award (ASA, 2011), the Loutit Address (SSC, 2011), the Hunter Award (ASQ, 2014),the Shewhart Medal (ASQ, 2015)。他在2016年联合统计会议上获得了SPES奖。



 

 
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